antrophiclove
← Haberlere dön
· anthropic.com· otomatik çeviri

Yaşam Bilimleri Doğrulama Programına Giriş

Yaşam Bilimleri Doğrulama Programı (LSVP), yaşam bilimi profesyonellerine, biyoloji ile ilgili çalışmalar için daha hoşgörülü bir dizi gelişmiş güvenlik önlemi ile Claude Mythos, Opus ve Sonnet modellerine erişim sağlar.

Bugün, yaşam bilimi profesyonellerinin Mythos, Opus ve Sonnet modellerimize biyoloji ile ilgili çalışmalar için daha hoşgörülü bir dizi gelişmiş güvenlik önlemi ile erişmesine olanak tanıyan Yaşam Bilimleri Doğrulama Programını (LSVP) tanıtıyoruz. Halihazırda düzinelerce kuruluşa erken erişim programı aracılığıyla katılım sağladık ve şimdi başvuruları daha geniş bir yaşam bilimi topluluğunun kullanımına açıyoruz (buradan başvurun). Program, başlangıçta ekipler ve kurumlar için beta olarak başlatılıyor. Zaman içinde programı geliştirmeye ve bireysel Pro ve Max planlarına erişimi genişletmeye devam edeceğiz.

LSVP, yaşam bilimi profesyonellerinin, ilaç keşfi, araştırma biyolojisi, klinik geliştirme ve üretim gibi genel olarak mevcut Fable modellerimizde halihazırda engellenen çok çeşitli görevlerde modellerimizi kullanmasını sağlamak için tasarlanmıştır. Akademik laboratuvarlardan yeni kurulan şirketlere, ilaç şirketlerine ve daha fazlasına kadar her türden ekip için tasarlandı.

Doğrulama ve erişim türleri

Bu hibelere hak kazanmak için her başvuru sahibi, araştırma bilgilerinin, güvenlik standartlarının ve etik araştırma gözetiminin gözden geçirilmesini içeren bir doğrulama sürecinden geçer. Doğrulandıktan sonra ekipler, erişim ihtiyaçlarına bağlı olarak "Standart Kullanım" veya "Yüksek Riskli Kullanım" olmak üzere iki tür LSVP hibesine başvurabilir. Bu hibeler, Claude Science, Claude.ai, Claude Code ve API dahil olmak üzere tüm ürün yüzeylerimizde kullanılabilir. Standart Kullanım hibeleri, biyoloji araştırma ve geliştirme iş akışlarının çoğunluğu da dahil olmak üzere çoğu yaşam bilimi çalışması için uygundur. Bu hibeler, çeşitli günlük iş yükleri için tüm ekipleri kapsayacak şekilde genişletilebilir ve yılda bir kez yenilenebilir. Bu ekiplerin Mythos, Opus ve Sonnet modellerimize erişmesini sağlıyorlar ve bilimsel görevler için genel olarak mevcut modellerimize göre daha hoşgörülü olan geliştirilmiş sınıflandırıcılara sahipler. Standart Kullanım hibeleri bugün Mythos 5.1, Opus 5 ve Sonnet 5 için ve piyasaya sürüldüklerinde gelecekteki modeller için geçerlidir. Temel bilim, Ar-Ge, tedarik zinciri ve üretim, klinik geliştirme, kalite güvence, düzenleyici işler, yatırım ve titizlik ve daha fazlasını kapsayan alanlarda yaşam bilimi faaliyetlerinin tüm kapsamını sağlamak için özel olarak tasarlanmıştır.

Standart Kullanımın erişim ihtiyaçlarının çoğunu karşılamasını beklesek de, bazı çalışmaların kötüye kullanım potansiyeli daha yüksektir ve bu nedenle ek inceleme gerektirir.

Yüksek Riskli Kullanım, Standart Kullanım kapsamında engellenen alanlarda çalışan ekiplere yönelik ek bir hibedir. Yaşam bilimleri taleplerini engelleyen tüm önlemleri ortadan kaldırır. Bu hibe, tam bir ekip yerine tek bir araştırma projesi için geçerlidir ve her altı ayda bir yenilenmesi gerekir. Tipik olarak, çift kullanımlı çalışmaya sahip tek bir araştırmacı, çeşitli günlük faaliyetler için bir Standart Kullanım hibesine ve yalnızca belirli projeler üzerinde çalışmak için geçerli olan bir veya daha fazla Yüksek Riskli Kullanım hibesine (örneğin, belirli bir viral vektör ailesinin insan bağışıklık yolları tarafından nasıl tanındığını karakterize etmek) erişebilir.

Claude Opus 5 ve Claude Sonnet 5 için yüksek riskli hibeler bugün mevcuttur. Yüksek riskli hibelerin Claude Mythos için daha geniş çapta kullanılabilir hale getirilmesi için ABD hükümetiyle birlikte çalışıyoruz, ancak bu lansman sırasında bu hibeler ek incelemeye tabi küçük bir grup kuruluşla sınırlı kalacak.

Siber sınıflandırıcılar gibi diğer tüm önlemler LSVP hibeleri kapsamında yürürlükte kalacaktır.

Paylaşılan sorumluluk aracılığıyla güvenilir erişimi etkinleştirme

Son tehdit raporumuzda gösterdiğimiz gibi, platformumuzda biyolojik silah gelişimini destekleyebilecek girişimler de dahil olmak üzere giderek daha karmaşık kötüye kullanım girişimleri yaşanıyor. Geçerli bir iş yapan (örneğin, ona karşı aşı geliştirmek için viral bir patojeni araştırmak) ve zarar peşinde koşan (örneğin, kötü niyetli bir şekilde bir virüsün bulaşabilirliğini artırmaya çalışmak) bir kullanıcı arasında ayrım yapmanın genellikle mümkün olmadığı biyolojide, en endişe verici tehdit modelleri, geçerli erişimin kötü niyetli bir aktör tarafından yönlendirildiği veya ele geçirildiği tehdit modelleridir. Aslında içeriden gelen tehditler ve hileli kullanım, önemli biyogüvenlik olaylarında ve korkularda ana faktörler olmuştur. LSVP'nin korumalarını geliştirirken özellikle üç ilgili tehdit modeline karşı koruma sağlamayı hedefledik:

  • Erişim güvenliği ihlali: Kötü amaçlı yazılım veya hesabın ele geçirilmesi, erişimi kötü niyetli bir kişiye yönlendiriyor
  • İçeriden gelen tehditler: Sahtekar veya zorlanmış çalışanların kasıtlı olarak kötü niyetli eylemlerde bulunması veya erişimlerini kötü bir kişiye yönlendirmesi
  • Ajanın kötüye kullanımı: Ajanların özellikle sürüler halinde veya uzun vadeli görevlerde çalışarak istenmeyen tehlikeli eylemlerde bulunması

Bu tehditlere karşı savunma yapmak amacıyla ve kurumsal CISO'larla yakın işbirliği içinde, model erişimi için amaçlanan kullanım senaryosuna göre kullanımı izleyerek, paylaşılan sorumluluk kavramı etrafında yeni LSVP korumalarını tasarladık. LSVP kuruluşlarını yaşam bilimleri güvenilirliği ve gözetimi açısından incelediğimiz için, programlarındaki ekipler veya projeler için neyin güvenli kullanımı oluşturduğunu kendileri belirleme yetkisi verebiliriz.

Her kuruluşun erişimi, hibe başvurularında belirttiği kullanım durumlarına bağlıdır ve belirtilen güvenli kapsamın dışında kalan kullanım veya kalıpları belirlemek için LSVP trafiğini sürekli olarak izleriz. Yetkisiz bir faaliyetin meydana gelmesi durumunda, bu vakaları, olayların önceliklendirilmesi ve düzeltilmesi için önceden kararlaştırılan zaman dilimleri içerisinde harekete geçmeleri için kuruluş yöneticilerine işaretleyebiliriz. Kullanım senaryoları, bir iş listesinde paylaşılacak gibi amaçlanan işin üst düzey açıklamalarını içermeli ve herhangi bir hassas bilgi veya fikri mülkiyet içermemelidir.

LSVP'de izleme nasıl çalışır?

Bağlantının kopmuş gibi görünmesi ve tespit edilmekten kaçınmak için ciddi suiistimaller genellikle birçok istek ve oturuma yayılır. LSVP'de, koruma önlemlerini, her istek anında potansiyel olarak zararlı erişimi reddettiğimiz gerçek zamanlı engellemeden, davranış kalıpları genelinde olası kötüye kullanımı daha net bir şekilde belirlememize olanak tanıyan çevrimdışı izlemeye kaydırıyoruz. Uygulamanın gerçek zamanlı engellemeden çevrimdışı izlemeye kaydırılması, meşru çalışmanın daha az kesintiyle ilerlemesine olanak tanır, ancak işaretlenen etkinlikle ilişkili verileri incelenmek üzere saklamamızı gerektirir. LSVP trafiğinde, bu izlemenin etkili bir şekilde yapılabilmesi için verilerin 30 gün süreyle saklanmasını zorunlu tutuyoruz.

Bu veriler kesinlikle bölümlere ayrılmıştır ve model eğitimi için kullanılamaz veya Anthropic'in yaşam bilimleri araştırma ekiplerinin üyeleri tarafından erişilemez. Gerekli şartları karşılayan kuruluşlar için, LSVP'nin Enterprise Frontier Safeguards (EFS) sistemlerimizdeki özelliklerle nasıl entegre edilebileceğini anlamak için de çalışıyoruz.

Araştırmacılar ne diyor

Xaira, biyolojiyi daha hesaplanabilir hale getiriyor, benzeri görülmemiş ölçekte biyolojik veriler üretiyor ve hücre, protein ve hastalık biyolojisinin temel modellerini oluşturarak onu gelecek nesil yaşamı değiştiren ilaçlara dönüştürüyor. Anthropic'in öncü modellerini ilaç keşif motorumuz üzerinde kullanmaktan heyecan duyuyoruz ve güvenilir erişimi zekayla eşleştirmenin, yapay zekanın biyolojideki vaadini gerçekleştirmenin doğru yolu olduğuna inanıyoruz.Xaira Therapeutics
Edison'un misyonu bilimi ve yeni ilaçların keşfini ve geliştirilmesini hızlandırmaktır. Yaşam Bilimleri Doğrulama Programı ile Anthropic'in en akıllı modellerini bu sorunlara çözüm getirebilecek olmanın heyecanını yaşıyoruz. Hastalıkları sona erdirmek ve dünyanın her yerindeki hastaların yaşamlarını iyileştirmek için Anthropic ile daha fazla işbirliği yapmayı sabırsızlıkla bekliyoruz.Edison Scientific
Manifold Bio'da, güçlü yapay zekanın ilaç üretmesini sağlamak için canlı sistemlere büyük ölçüde paralel bir arayüz inşa ediyoruz. Sınır zekasının motorumuzda güvenli bir şekilde çalışmasını sağlamak için sabırsızlanıyoruz ve Anthropic'in erişimi hesap verebilirlikle eşleştirme yaklaşımını memnuniyetle karşılıyoruz.Manifold Bio

Uygulamalar ve kullanılabilirlik

LSVP'ye katılmak isteyen kuruluşlar buradan başvuruda bulunabilirler. İlk hafta içinde yüzlerce kuruluşun kaydolmasını ve önümüzdeki haftalarda yaşam bilimleri topluluğunun çoğunluğunu desteklemek için programı daha da ölçeklendirmeyi bekliyoruz.

Bugün LSVP, API kullanımı için birinci taraf konsolumuzun yanı sıra Kurumsal ve Ekip planları için Claude'da da mevcuttur. Henüz bireysel planları desteklemiyoruz ancak bu kullanıcıların erişimini genişletmek için çalışıyoruz. Ayrıca henüz üçüncü taraf platformlarda mevcut değildir.

Beta olarak LSVP, BAA'nın etkin olduğu kuruluşlar için mevcut değildir. Bu, PHI verilerine sahip müşterilerin, BAA olmayan ve HIPAA olmayan ayrı kuruluşlar kullanması gerektiği anlamına gelir.

API ve Claude Science'ta kullanıcılar hibeler arasında yerel olarak geçiş yapabilir. Claude.ai ve Claude Code'da, başlangıçta yalnızca önceden seçilmiş bir varsayılan yetki geçerlidir (API kimlik doğrulamasıyla Claude Code kullanılması hariç). Bu, yalnızca Standart Kullanım hibesine ihtiyaç duyan kullanıcıların büyük çoğunluğu için sorun olmayacaktır. Ancak zamanla bu LSVP özelliklerinin desteğini ve taşınabilirliğini iyileştireceğiz.

Sırada ne var

Bu öncü yetenekleri sağlamak, hastalıkları iyileştirme ve insan sağlığını iyileştirme yönündeki ortak misyonumuz doğrultusunda yaşam bilimleri topluluğunu destekleme yönündeki daha geniş çabalarımızın bir parçasıdır. Önümüzdeki aylarda yeni ürünler, araştırma işbirlikleri ve programdaki iyileştirmeler hakkında daha fazla bilgi paylaşacağız.

Kaynak: anthropic.com — içerik özgün haberden derlenmiştir.Orijinali görüntüle ↗

Tartışma (0)

Henüz yorum yok. İlk yorumu sen yaz.

Misafir olarak görüntülüyorsun — okuyabilirsin, yazmak için giriş yapmalısın.

Yorum yazmak için giriş yap