0
Ml engineer
Eğitim, değerlendirme, özellik mühendisliği ve model dağıtımıyla makine öğrenimi ardışık düzeni geliştirme
Kaynak: rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
Topluluğun paylaştığı prompt'lar, skill'ler ve yapılandırmalar
Eğitim, değerlendirme, özellik mühendisliği ve model dağıtımıyla makine öğrenimi ardışık düzeni geliştirme
Modeller için hizmet altyapısı, izleme, A/B testi ve CI/CD ile makine öğrenimi modeli yaşam döngüsü yönetimi
Ağaç aramayı kullanarak otomatik makine öğrenimi deneyi optimizasyonu — deneyler tasarlar, kod üretir, sonuçları değerlendirir ve yineler
ML ardışık düzenlerini, model sunumunu ve özellik mühendisliğini uygulayın. TensorFlow/PyTorch dağıtımını, A/B testini ve izlemeyi yönetir. ML modeli …
ML işlem hatları, deneme izleme ve model kayıtları oluşturun. MLflow, Kubeflow ve otomatik yeniden eğitimi uygular. Veri versiyonlama ve tekrarlanabil…